VOC 기반 고객 행동 분석 및 상품 기획

프로젝트 추진 배경

수면의 질 개선 노력에 따른 세그멘테이션 정의

‘침구관리’ 연관어 분석 결과 - 침구류 위생에 관한 니즈와 기존 방식의 한계 파악

기존 침구 관리 방식의 한계

타깃 고객 ⇒ 침구 위생에 관심이 많은 사람들:

데이터 전처리: 결측치 및 중복 처리 / 컬럼 병합(제목·내용·댓글) / 10자 이하 짧은 글 제거 / 특수문자·숫자 제거 / 형태소 분석(명사·동사·형용사 추출) / 불용어 처리

자연어 처리 → Doc2Vec 기반 임베딩을 통해 텍스트 데이터를 벡터화

빈도분석, Silhouette Score 기반 최적의 K 선정

같은 침대 위생 관리, 서로 다른 욕구의 Actor 7개 도출

기회영역 그래프 기반 해결이 시급한 고객 행동 추출

페르소나 설정: Main Persona - 호흡기 및 피부 안심 케어러 / Sub Persona - 반려가족 공생 위생 케어러 & 스마트 가전 기반 숙면 추구자

각각 Desire, Goal, Pain Points 분석 후 정리

제품 안전 리스크: 다중 온도 감지 센서 및 이상 과열 시 자동 전원 차단 시스템(Fail-safe) 필수 도입
원단 손상 및 배상 리스크: 원단별 저온 제습 모드 및 안전 가이드라인 제공, 사전 검증된 맞춤형 프리셋(펫 모드, 알러지 모드 등) 위주 설계
기술적 완성도: MVP 단계 - ‘날씨 연동 자동 건조’와 ‘진드기 퇴치 UV/스팀’ 핵심 기능 구현에 집중

고객 가치 지표 및 경영 성과 지표 설정