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경마 순위 1~3위 달성 여부 예측

2023/10/05 → 2023/12/12

산업/분야

스포츠승마

직무/기술

Python공공데이터데이터통합분류회귀

프로젝트 목표

경마 경기 당 5마리 말을 선택하고 선택된 말이 1, 2, 3위 하는 것을 예측하는 모델 생성

Step1. 데이터 수집 및 전처리

공공데이터포털 사용, 총 10개의 Open API 형태의 데이터 수집 (제공기관: 한국마사회)

• 경주마 상세정보, 경주마 성적정보, 마필진료 정보, 출전마 체중 정보, 기수 상세정보, 기수 성적정보, 조교사 상세정보, 말 훈련내역, 경주 성적정보, 확정배당률 통합정보

전체 129개의 변수 가공

데이터 전처리: 결측치 처리, 중복 처리, 이상치 처리, 필요없는 변수 소거, 변수명 정리 등

통합 데이터 샘플

Step2. 데이터 통합 및 변수 선택

총 8개의 데이터를 식별키를 기준으로 통합 (말-프로필/성적/경기/질병, 기수-프로필/성적, 훈련사-프로필/훈련정보)

변수 선택 기준(1순위 식별키, 2순위 유의 변수, 3순위 상관관계 예상 변수)과 제거 기준(중요도 낮은 변수, 의미 중복 변수, 분석 부적합 변수) 정리 후 분류 진행

순위	선택 기준	제거 기준
1순위	식별키로 사용할 변수	중요도가 낮은 변수
2순위	유의할 것으로 예상되는 변수	의미가 중복되는 변수
3순위	상관관계가 예상되는 변수	분석에 적합하지 않은 변수

전체 129개의 변수 중 31개의 변수 선택

Step3. 순위 예측 모델링

• 분류 모델: Random Forest Classifier, Logistic Regression
• 회귀 모델: Random Forest Regressor, OLS regression

모델링 결과 요약

선형회귀 예측 결과